Un innovador algoritmo de inteligencia artificial entrenado con más de 100,000 radiografías de tórax logra detectar tuberculosis activa con un 96% de exactitud y sus primeras etapas con un 97% de precisión 🩻🤖. El estudio, publicado en la revista “Nature Communications”, fue dirigido por investigadores de la Universidad de Stanford.
Este avance podría transformar el diagnóstico de tuberculosis en regiones con recursos limitados, acelerando la detección temprana y reduciendo la carga de la enfermedad a nivel global 🌍.